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中科宇杰：碳排放交易采用的研究方法有哪些
隨著氣候的變化，氣候問題成為全球十大環(huán)境問題之首。溫室氣體，特別是二氧化碳濃度的劇增引起了全球的氣候變暖。隨之，碳排放成為了市場上熱聊的話題。下面描述的是對碳排放研究的一些方法：
一、ARIMA 模型
ARIMA ( Autore-gressivc Integrated Moving Average)模型，即綜合自回歸移動平均模型，是在學術中應用比較多的預測方法。該方法由Box和Jen kins在 1970年提出，也稱為博克斯—詹金斯(Box-Jenkins)法。該換型適用于非平穩(wěn)時間序列，可以依據 ARIMA (p,d,q)模型對時間序列進行預測分析。 在對我國碳排放強度指標進行模擬和預測時運用了這種方法。
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二、因素分解方法
因素分解方法即對要分析的目標對象的影響因素進 行分解，從而通過每一個影響因素的變化程度，來推出目標對象的變化程度的方法。目前國內外關于能源消費及二氧化碳排放的分解方法很多，被研究人員、研究機 構、政策決策者應用最多的主要有拉氏指數方法 (Laspeyres Index Method; LMI )和迪式指數法 (Divisia Index Method; DIM),后者又隨著研究的深入，發(fā)展出算術平均迪氏指數法(Arithmetic Mean Divisia Index Method; AMDI)、對數平均迪式指數法 (Log-Mean Divisia Index Method; LMDI)、適應性 加權迪氏指數方法(Adpative weighting Divisia Index; AWD)等。采用AWD方法定量地研究中國三個行業(yè)的基于能源利用的碳排放強度，從而為研究基于行 業(yè)間碳排放強度指標流動的碳交易市場模型奠定基礎。
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三、微觀經濟模型
微觀經濟模型即根據經濟學的原理，對目標對象進行的基于經濟學基礎的方程和等式的推導、計算經濟的均衡狀態(tài)和結果的過程。在分析雄于強度減排的碳 市場的跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨期的三種交易情景的過程中，大量運用了微觀經濟模型的方法，通過對均衡結果的計算和推導，分析經濟系統(tǒng)的狀態(tài)。
摘自：我國節(jié)能以低碳的交易市場機制研究
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?作者：劉婧